Stage - CRM & Client Insight

Fondato nel 1913 in Italia, il Gruppo Prada nasce da una tradizione d'eccellenza e con una visione sempre orientata all'innovazione. Leader mondiale nella produzione dei beni di lusso, il Gruppo opera in più di 45 Paesi con i marchi PRADA, Miu Miu, Church's e Car Shoe, includendo dipendenti di oltre 100 nazionalità.

L’acquisizione di Pasticceria Marchesi 1824 ha segnato l’ingresso del Gruppo nel settore del food, posizionandosi sempre su altissimi livelli qualitativi. Vivacemente attivo anche sul fronte artistico, il Gruppo Prada rafforza la sua presenza attraverso progetti d’arte contemporanea in continua evoluzione.

Entrare in questa realtà significa lavorare in un contesto creativo e internazionale insieme a team di persone motivate da curiosità e ricerca dell’eccellenza. Il motore del nostro successo è la valorizzazione del talento e della passione, caratteristica che accompagna le nostre persone verso il proprio percorso di crescita professionale

Siamo alla ricerca di una figura analitica da inserire in stage per supportare il team CRM & Client Insight nella gestione e ottimizzazione del database clienti, garantendo l'accuratezza e la completezza delle informazioni

La figura ricercata si occuperà di:

• Analizzare ed estrarre i dati dei clienti utilizzando linguaggi di programmazione come SQL o Python per identificare opportunità di business, trend di mercato e comportamenti d'acquisto, proponendo strategie basate sui dati
• Collaborare alla creazione di report e dashboard per monitorare le performance delle campagne e fornire insights strategici per le decisioni aziendali
• Assistere nella pianificazione e implementazione di campagne di marketing mirate, contribuendo alla definizione degli obiettivi, alla valutazione dei risultati nonché alla selezione ed estrazione del target
• Supportare la segmentazione dei clienti e la personalizzazione delle comunicazioni per migliorare l'efficacia delle iniziative di marketing e vendita
• Collaborare con i team interni, come Clienteling, Loyalty & Experiences, Store Insights e Digital Retail, per migliorare l'esperienza del cliente e allineare le attività alle strategie aziendali

La figura che ricerchiamo è laureata Magistrale in discipline scientifiche/economiche; ha un mindset molto analitico; ha passione per i dati; ha una ottima conoscenza della lingua inglese.